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Descubren nuevos factores genéticos que influyen en la COVID-19

Un estudio internacional con participación canaria identifica 51 variantes del genoma humano que afectan a la susceptibilidad y gravedad de la enfermedad.

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El equipo de investigación en Genómica del Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER), vinculado al Cabildo de Tenerife, ha contribuido a un estudio que ha ampliado nuestro entendimiento sobre la arquitectura genética de la COVID-19 y su influencia en la susceptibilidad y gravedad de la enfermedad.

Juan José Martínez, Consejero de Innovación, Investigación y Desarrollo, subrayó la importancia de la labor realizada por el área de Genómica del ITER en el análisis de la COVID-19, destacando su papel como referente tanto a nivel nacional como internacional en la investigación sobre la secuencia del coronavirus, sus variantes y su evolución. Gracias a la colaboración con otras instituciones, el equipo de Genómica continúa investigando para adquirir un mayor conocimiento sobre el virus.

Carlos Flores, responsable científico del área de Genómica del ITER y también investigador en FIISC-HUNSC y el Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias (CIBERES) perteneciente al Instituto de Salud Carlos III, enfatizó la relevancia de este estudio en la lucha contra la pandemia.

Según Flores, el estudio ofrece una valiosa comprensión de los factores genéticos que inciden en la gravedad de la COVID-19. No solo contribuye a una mejor comprensión de la enfermedad, sino que se espera que sus resultados impulsen la identificación de nuevas áreas terapéuticas y soluciones efectivas a nivel mundial.

Además, Flores destacó la complejidad de la coordinación necesaria para llevar a cabo este trabajo, que involucró a miles de investigadores de más de 35 países en los momentos más difíciles de la pandemia, lo que añade un gran valor al estudio.

Este último estudio representa un hito importante en la comprensión de la base genética de la COVID-19 y subraya el compromiso de las instituciones canarias con la investigación científica de vanguardia. La investigación se desarrolló como parte del proyecto internacional Iniciativa de Genética del Huésped de la COVID-19 (https://www.covid19hg.org/), en el que participa el consorcio SCOURGE (https://www.scourge-covid.org/), con la colaboración de instituciones de España y América Latina y financiación del Instituto de Salud Carlos III.

Este esfuerzo colaborativo involucró a más de 1100 instituciones de todo el mundo, incluyendo al equipo del área de Genómica del ITER, representado por los expertos Carlos Flores, Jose M. Lorenzo-Salazar y Rafaela González Montelongo, junto con equipos de investigación del Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria (HUNSC) y la Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias (FIISC).

El estudio, recientemente publicado en la prestigiosa revista científica Nature, se adentró en la genética de la COVID-19 mediante un estudio de asociación del genoma completo (GWAS), incorporando datos genómicos de casi 220,000 pacientes de COVID-19 y más de tres millones de controles.

Este nuevo trabajo identificó 51 factores genéticos del genoma humano relacionados tanto con la gravedad de la COVID-19 como con la susceptibilidad a la infección por el SARS-CoV-2. Estos factores genéticos ofrecieron información valiosa sobre la enfermedad, señalando tres vías biológicas principales que influyen en la susceptibilidad y gravedad de la COVID-19: la interacción del virus con las células, los mecanismos de defensa de las vías respiratorias y la respuesta inmunológica del interferón de tipo I. Además, el estudio arrojó luz sobre el papel de las enfermedades crónicas previas de los pacientes en el desarrollo de formas graves de la enfermedad, lo que facilita la identificación de las poblaciones más vulnerables.

Este estudio abordó tres fenotipos a través de 82 estudios realizados en 35 países. Estos fenotipos incluyeron casos críticos (que requerían apoyo respiratorio o resultaron en fallecimiento; 21,194 casos), hospitalización (49,033 casos) e infección por SARS-CoV-2 (219,692 casos). Es importante destacar que la mayoría de los datos y muestras de pacientes se recopilaron antes del inicio de los programas de vacunación contra la COVID-19.

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